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统计检验

出处:按学科分类—经济 吉林人民出版社《运输经济辞典》第323页(500字)

全称统计假设检验,简称假设检验或统计检验。其基本思路是:首先对未知总体的特性作出某种假设,其次建立判断所作假设是否成立的程序。当中要运用样本资料,依据数理统计所提供的“小概率事件在一次试验中几乎不可能发生”的定理,按概率性质的反证方法,通过与临界概率a(显着性水平)对比,来判定对总体未知情况的某种揣测是否成立。

由于所依据的样本资料及所要验证的总体情况各不相同,统计检验有着多种内容。主要有:在正态总体方差已知时,关于总体平均数的检验(u-检验);在正态总体方差未知时,关于总体平均数的检验(T-检验);正态总体平均数未知时,关于总体方差的检验(X2-检验);两个正态总体的平均数未知时,关于方差的比较检验(F-检验)等。上述内容和方法既包括有双侧检验,又包括有单侧检验。

数理统计中几乎所有的方法都与统计检验有直接或间接的联系,所以也是数理统计的重要的基本方法。工业生产的过程质量控制和成品半成品的抽验工作;在管理决策中,统计检验均得到了有效地使用。

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