不放回抽样与放回抽样

出处:按学科分类—文体、科学、教育 商务印书馆国际有限公司《高中数理化公式定理大全》第115页(1103字)

在抽样中,如果每次抽出个体后不再将它放回总体,称这样的抽样为不放回抽样,如果每次抽出个体后再将它放回总体,称这样的抽样为放回抽样,实际抽样时多采用不放回抽样,以上介绍的三种抽样方法均属于不放回抽样,而放回抽样则在理论研究中用得较多.

例1 某乡镇有12个行政村,现考察其人口中癌症的发病率,对其进行样本分析,要从3000人中抽出300个人进行样本分析,问应该采取什么抽样方法较为合理?并简述抽样过程.

问:一般情况下每个村癌症发病率是有差异的,各村的人口数量又有差别,于是可认为总体是由差异明显的几部分组成,可采取分层抽样方法进行抽样较为合理.

具体实施过程是:将3000个人按12个村分成12份每份250人,然后从每村的250人中采用系统抽样法抽取25人,每人被抽到的概率为,然后再把各村抽到的25人合起来,就抽出一个容量为300的样本.

例2 某校有高一学生400人,高二学生302人,高三学生250人,现在按年级分层抽样,从所有学生中抽取一个容量为190人的样本,求应该剔除多少人?每个年级分别应抽取多少人?

解 总体人数为400+302+250=952(人),

∴从高二年级中剔除2人,所以从高一,高二,高三年级中分别抽取80人,60人,50人.

例3 某政府机关有在编人员100人,其中副处级以上干部10人,一般干部70人,工人20人,上级机关为了了解政府机构改革意见,要从中抽取一个容量为20的样本,试确定用何种方法抽取,请具体实施抽取.

解 因为机构改革关系到各种人的不同利益,故采用分层抽样方法为妥.

∴从副处级以上干部中抽取2人,从一般干部中抽取14人,从工人中抽取4人.

因副处以上干部与工人都人数较少,他们分别按1—10编号与1—20编号,然后采用抽签法分别抽取2人和4人,对一般干部70人采用00,01,02,…69编号,然后用随机数表法抽取14人.

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