相关变量方法

在非帕斯卡归纳概率逻辑中，确定假说初始概率的方法就是所谓相关变量方法。它的要点是：①依据有关学科的背景知识确定可能证伪假说的所有因子即相关变量。②将它们按证伪能力的大小进行排列。③通过实验确定假说的归纳概率值，具体过程是：检验t1控制第一个变量，使其变素逐个出现，同时使其余变量均不出现；检验t2控制第一、第二两个变量，使其变素的所有物理可能的组合逐个出现，同时使所有其余变量不出现；……检验t控制所有n个变量使所有可能的组合逐个出现。检验的结果构成证据E，当E表示假说通过检验t(1≤i≤n)时，就说E给予假说H的归纳支持分级为i／(n+1)，用符号表示S〔H，E〕≥i／(n+1)；当证据表示假说通过t但没有通过t时；有S〔H，E〕=i／(n+1)；后一种情况下，定义H的归纳概率值P〔H〕=i／(n+1)。